AI时代,若单纯依赖同质化的技术路径无法突破认知边界,而人的独特判断恰恰是破局关键。这一点,上海知名品牌策划(凯纳咨询)指出,可以用“布雷斯悖论”来清晰解释 ——它恰恰揭示了为何要警惕AI决策可能引发“群体思维”。
①导航算法的应用困境:“最优建议”造成的“交通拥堵”
在博弈论中,“布雷斯悖论”的核心逻辑是:当每个个体都选择对自己最优的策略时,最终反而会导致整个集体陷入非最优的结果。
最典型的例子就是导航算法的应用:导航会为每一位司机独立计算“最优路线”,但当大量司机都遵循这份相同的“最优建议”涌向同一条道路时,原本畅通的道路会迅速陷入拥堵——此时个体的“最优选择”,反而造成了集体的“出行困境”。
②个体最优导致集体非优:AI辅助决策下的“战略同质化”
这种“个体最优导致集体非优”的逻辑,在AI辅助企业进行战略决策中同样会出现。如果所有企业都依赖同质化的AI模型,基于相似的数据源、相似的算法逻辑进行决策,就很容易陷入“战略同质化”的陷阱:大家会“发现”同样的“蓝海”、同样的“潜在市场”,设计出趋同的“创新产品”,选择重合的“营销路径”,最终形成“一拥而上”的局面,让市场变成同质化的内卷战场。
从这种“导航式悖论”可以看出:技术越发达、算法越普及,人类所独有的价值判断、顶层设计能力就越重要。因为只有跳出同质化的技术逻辑,用独特的认知视角规划方向,才能真正找到市场竞争的“新大陆”——这正是人的不可替代性所在。
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