凯纳大健康战略咨询：AI医疗大爆发，驱动企业增长的“炼金力”解读（上）
近日，字节跳动上线“小荷AI医生”APP，主打健康咨询与报告解读功能；而前不久蚂蚁集团也推出了独立健康应用“AQ”，上线不到24小时，火速攀升至苹果应用商店医疗榜榜首；事实上，过去几年已有越来越多科技巨头加码AI医疗，腾讯健康立足“混元”大模型推出“健康管理助手”，美团买药上线“健康助手”功能……
巨头的押注验证了今年年初女版巴菲特“木头姐”（ArkInvest首席投资官）在《BigIdeas2025》报告中提到的观点：医疗保健是AI最具潜力、却也最被低估的应用领域之一。
如今，随着DeepSeek、GPT等人工智能技术的迅猛发展和普及，AI 正深度渗透医疗场景，强力推动行业从“信息化”向“数智化”跃迁。2025中关村论坛的讨论进一步强调：AI已不仅仅是辅助工具，更是重构整个医疗健康生态的“新基建”。
在这个AI医疗行业的时代风口，应如何提升企业“炼金力”，驱动企业创新增长？
《中国 AI 医疗产业研究报告》数据显示，2023年规模973亿元，预计2028年达1598亿元。东吴证券指出，细分赛道中，AI 影像、病理、医疗系统、健康管理、终端应用、制药等领域各具特点。可见，人工智能与医疗健康的深度融合，已成为重塑全球医疗产业格局的核心驱动力。
AI医疗的价值根基在于高质量数据，企业通过“数据炼金术”能实现对行业的高质量赋能。比如，现实中超过95%的医院尚未实现病理数字化，形成一个个“数据孤岛”。破局的关键在于构建安全高效的数据体系，让沉默的数据资产焕发新生。像中国联通与北京友谊医院共建“医疗数据可信空间”，通过区块链与隐私计算技术，实现“数据可用不可见，流程可溯不可改”。该平台上线仅数月，AI工具日交互量即突破3000次，总交互量超35万次，成为医生高效的“数字助手”。此外，华为智慧医院解决方案则通过构建以电子病历（EMR）为核心的综合信息平台，实现了患者全周期诊疗数据的结构化整合，在降低 30% 运营成本的同时减少了医疗差错。
对于现阶段的AI医疗产品来说，首先，需要大量且准确的数据来“喂养”，只有海量的数据支撑和不断地训练，才能让人工智能真正“落地”为人所用。因此，只有将数据的地基夯实，才能实现AI医疗市场应用的高效赋能。
在此之上，理解和运用医疗数据同样重要。医疗预言家、美国最受尊敬的心脏病学家之一埃里克·托普，在《深度医疗》中分析IBM的医疗AI沃森失败时认为，“最基本的失误之一，就是将获取数百万页的医疗信息等同于理解或使用这些信息。”
企业想要真正将数据作为原料，运用到AI医疗的各个维度，比如在升级AI医疗设备上数据就发挥了巨大作用。通过AI算法可处理海量临床数据，优化设备参数，降低人为误差；还能让AI结合患者病史等数据，推动“千人千面”的医疗设备设计，如定制化健康管理方案、智能胰岛素泵。
更多行业观察文章和大健康战略咨询资讯，请关注凯纳战略咨询官方网站http://www.cannor.cn；全案营销策划机构-凯纳营销咨询集团，中国十大策划机构，跨界战略引领者，知名大健康战略咨询公司，云南白药牙膏全案战略规划公司。
