患者会因为个人体质、生活饮食习惯等因素而导致病症复杂多样,在传统医疗中,遇到复杂的病症,医生只能根据个人经验和相关文献资料进行患者诊疗,如此便会加大医疗领域的风险度。医疗讲求“稳准狠”,这也恰恰是传统医疗行业亟待解决的痛点。传统医疗的病症治理方式让患者治疗如“走钢丝”,病症越严重,“钢丝”就离地面越远,稍有不慎便后果不堪设想。

依托大数据技术发展而来的精准诊断、个性化治疗思路,能够对传统医疗模式形成有效补充。大数据综合参考个人基因、环境、生活习惯差异开展健康数据分析,可辅助医生制定个体化诊疗参考方案,实现疾病风险评估。例如医疗体系与可穿戴设备联动,可以持续采集用户健康数据,输出健康风险提示与健康管理参考建议,仅供用户与医师参考,不作为诊疗依据。
通过大数据对人体的实时监控,可以发现潜在的发病因素,或者发现可能导致某种病种的因素,提高人们对个人健康的自我干预、管理能力,并及时调整生活中的不良习惯,推动健康管理理念从疾病治疗,向疾病早期干预、日常健康防护方向延伸,助力大众建立健康的生活方式。
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