凯纳战略规划: AI应用侧的爆发将带来商业模式变革
券商认为，2025年将开启AI大模型商业应用元年。
随着大模型开源趋势加强，AI“平权化”趋势愈发显著。DeepSeek等开源模型的崛起，让行业门槛进一步降低，AI模型正在从技术变革走向产业变革，无数的 AI 原生应用，正在重新定义我们与数字世界乃至物理世界的交互方式。
对此，百度创始人李彦宏表示，人类真正迈入AI时代的标志不在于诞生众多大模型，而在于涌现出大量的AI原生应用，他强调，未来我们更需要的是数以百万计的AI原生应用，而非仅仅局限于几十个所谓的大模型。
英伟达CEO黄仁勋也预测，AI领域的竞争将推动一系列现成的人工智能工具的诞生，从芯片设计、软件开发到药物研发和放射学等多个行业，各家公司将会根据自身需求，将独特的技术、数据与AI能力相融合，从而发挥出更大的效能。
多家基金经理也同时指出，AI应用侧的爆发不仅将推动企业智能化转型，还将带来商业模式的变革，为投资市场带来新的增长极。
在此之下，哪些领域会率先受益？
据《凤凰科技》讯，在AI技术降本增效的背景下，多个细分领域有望率先受益：
1、AI基础设施：算力芯片、服务器、边缘计算等仍然是AI产业的核心支撑，随着AI应用端流量激增，云计算及推理算力需求将持续增长。
2、B端AI智能体与系统级AI：AI不再局限于单一模型，而是形成针对行业需求的智能体系统，如AI医疗助手、智能金融分析师、自动化供应链管理系统等。像阿里巴巴旗下的通义千问旗下就有一款面向个人用户的智能健康咨询助手——通义仁心，能为用户提供健康报告解读、症状咨询、用药指导等服务。再比如，目前许多医院都接入了DeepSeek，像浙江省中医院的医生只要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医生还可以随时进行人机交互更新或补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍。
3、行业级AI应用：制造业、金融、医疗、零售等行业将率先受益，AI技术的低成本化将推动企业加速智能化改造。比如，海尔集团通过AI技术，实施了智能化的产生链和供应链管理。“智能工厂”利用数据分析和AI预测算法，能够准确预测市场需求的变化，实时调整生产计划和原材料的采购，优化库存。在智能检测方面，AI的识别使检测精度提高10倍左右，由之前的0.1毫米提升到现在的0.01毫米，生产效率提升了40%左右。
多位行业专家认为，AI的下一阶段将不再是“模型竞赛”，而是如何将AI能力真正嵌入到企业业务流程中，实现智能化运营。在这一趋势下，企业级AI解决方案提供商将迎来高速发展期，AI应用的ROI（投资回报率）优化成为行业竞争的关键。
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