
“科技创新是发展新质生产力的核心要素,推动中医药高质量发展,需要以科技赋能加快培育中医药新质生产力。”
这是今年两会期间一位全国人大代表的中医药发展观点。
为了适应当下时代发展新环境,传承千年的中医药也在不断探索创新。比如,与被称作“第四次工业革命”的 AI 相结合,就是中医药与时代新科技相嫁接的一种创新驱动。
在新的AI智能科技风潮下,传统的中医药发生了很多需求性和适应性变化,出现了一些新的非传统产品和服务应用场景,这也是凯纳咨询集团重点关注的市场发展方向,作为一家长期耕耘医药大健康产业的全案策划战略咨询机构,凯纳咨询对于传统中医药通过新的跨界战略赋能实现市场模式创新,有丰富的行业经验,可以预见和肯定的是,传统的中医药企业跨界大健康,AI + 是一个可以顺“新”发力且大有可为的 “提质”路径。
通过天眼查数据可以发现,自2017年来,智能中医相关专利数量呈逐年增长趋势。其中,2017年智能中医相关专利数量为20余件,2018年至2022年均超过50件。(数据来源:公开口径,仅供参考)从专利名称来看,包括中医智能诊断系统、中医智能检测一体机、中医机器人等,能为患者提出调理方案或治疗建议。
不难发现,新需求下的新AI智能产品已经越来越多:广东省中医院团队与相关企业合作,推出一款名为“望舌问膳”的小程序。用户只需将自己的手机拍舌图片上传,通过简单几步就可得出个人中医健康状态分类报告以及药膳调养指导;在健康管理方面,AI机器人能够根据中医“治未病”的理念,通过持续监测用户的生活习惯、饮食作息等信息,提供养生调理建议,实现个体化的健康管理服务。
一位从事中医AI商业化的企业人士表示,对于人工智能赋能中医药的产业转化路径,现阶段不少企业走“轻商业”路线,例如在大健康产业方面,将消费者个人体质辨识与健康产品相结合。
事实证明,将中医药与AI结合可以在中医诊疗中为患者提供更好的治疗方案,实现高效、准确的诊疗,从而提高效能、降低成本、改善医疗服务质量。而这一切的前提,是建立在大数据系统之上。简单来说,AI需要知道由不同的人、不同的病症、对应不同的方剂、不同的调养方案组成的海量数据,如果不知道这些数据,人工智能就无法为受众提供有效的诊疗建议。
大数据是 AI 的基础。人工智能的核心在于数据,它需要大量且准确的数据来“喂养”,只有海量的数据支撑和不断地训练,才能让人工智能真正“落地”为人所用。因此,数据库的构建,是中医药大健康AI+的技术地基,只有将这个地基夯实了,才能实现中医药大健康市场应用的高效赋能。
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